跨越计算机和经济学系，杜克大学经济与计算硕士是一项培养学生综合能力的STEM项目，入学新生需要体现自己的定量能力，更要在学术方面表现出色，那么杜克大学经济与计算硕士申请条件有哪些呢？下面是由出国留学网编辑为大家整理的“留学杜克大学经济与计算硕士的申请条件是什么”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

　　杜克大学经济与计算硕士(MSEC)申请条件解析|强调定量背景

　　首选需要强调得到是，杜克大学经济与计算硕士需要具备强大的定量背景和计算机技能基础；

　　再者，因为属于经济学系，这里强烈建议申请人提交一份能够证明其学术和研究能力的原创写作样本。申请人还需填写一份补充问卷。

　　GRE需要递交，不要求学科考试“ Only the GRE general test is required， not the subject test”

　　语言的话，根据杜克大学研究生院最低分数线如下：

　　“The Graduate School generally seeks scores no less than： 90 for the Internet-based TOEFL， 577 for the paper-based TOEFL， 7.0 for the IELTS test， or 115 for the Duolingo English Test.”

　　当然，需要本科学士学位，也需要高的GPA成绩，这里不低于3.7比较好。

　　杜克大学经济与计算硕士(MSEC)项目简介：

　　全称：M.S. Economics & Computation

　　学分：30 credits

　　特点：经济与计算硕士项目结合了经济学系和计算机科学系的优势，在这些重要的计算技能与经济学相关的教育学生，并为他们的博士研究或职业在经济、金融、政府和商业。

　　地位：根据，杜克大学在经济学和计算方面的研究排名第三，反映了这种强大的跨学科关系。

　　课程设置：

　　（1）At least 12 credits in Economics， with no more than 6 credits from any one of following the three sub-fields：

　　Microeconomics

　　ECON 601 Microeconomics

　　ECON 605 Advanced Microeconomic Analysis

　　ECON 701 Microeconomic Analysis I

　　ECON 705 Microeconomic Analysis II

　　Macroeconomics

　　ECON 602 Macroeconomic Theory

　　ECON 606 Advanced Macroeconomics II

　　ECON 652 Economic Growth

　　ECON 656S International Monetary Economics

　　ECON 702 Macroeconomic Analysis I

　　ECON 706 Macroeconomic Analysis II

　　Econometrics

　　ECON 608 Introduction to Econometrics

　　ECON 612 Time Series Econometrics

　　ECON 613 Applied Econometrics in Microeconomics

　　ECON 703 Econometrics I

　　ECON 707 Econometrics II

　　Or approved substitutes.

　　At least 12 credits in Computer Science （500-level or higher）

　　Internship （optional）

　　（2）ONE capstone course， selected from the following options：

　　Any graded graduate computer science course （including independent study） with a significant project component may serve as a capstone course.

　　An approved economics capstone course

　　（3）Completion exercise： The student must pass a final exam administered by the student’s committee covering a portfolio of learning and research activities carried out during their master’s studies. The portfolio must include one of the following two items： a capstone course in either computer science or economics， or a project paper on an approved topic developed via independent study with one or more computer science and/or economics faculty advisors if available. This document is expected to describe a mature project with research content.

　　Portfolio：

　　Final exam：

　　（4）Responsible Code of Research （RCR） training during orientation and 1 RCR forum 2-hour course （either GS 711 or GS712）

　　截止日期：

　　February 15